定義
雲數據管理(lǐ),即組織跨多(duō)雲環境對企業數據進行管理(lǐ),可(kě)确保任何地方的數據都得到保護以及所有資源都得到優化。
為(wèi)什麽要進行雲數據管理(lǐ)?
- 數據可(kě)用(yòng)性和恢複關乎企業成敗,中斷可(kě)能(néng)會造成嚴重的業務(wù)問題,但是目前大多(duō)數公司在可(kě)用(yòng)性和恢複方面仍然存在不足。
- 大多(duō)數組織無法滿足用(yòng)戶對不間斷訪問應用(yòng)程序和數據的需求;
- 在過去 12 個月中平均經曆 5 到 10 次意外中斷,每次持續 65 分(fēn)鍾;
- 中斷的影響包括客戶信任度下降、品牌聲譽受損和員工信心喪失;
- 關鍵任務(wù)應用(yòng)程序停機導緻的數據丢失造成的平均損失高達每小(xiǎo)時 102,450 美元;
- 應用(yòng)程序停機給全球組織在收入和生産力方面造成的平均損失高達 2010 萬美元;
- 四分(fēn)之三的公司将雲數據管理(lǐ)當作(zuò)實現智能(néng)數據管理(lǐ)的核心武器;
- 業務(wù)和 IT 決策者認識到了數據管理(lǐ)對企業成功的重要性,認為(wèi)數據管理(lǐ)不但可(kě)以幫助組織提高當前的生産效率,還将有機會推動未來的業務(wù)變革。
- 更高級的數據管理(lǐ)計劃是其組織在未來兩年内取得成功的關鍵;
- 合理(lǐ)的數據管理(lǐ)可(kě)以在生産力、穩定性和預測能(néng)力方面給組織帶來優勢;
- 全球組織通過智能(néng)數據管理(lǐ)平均創造了 1.24 億美元(每家公司)的額外收入;
雲數據管理(lǐ)解決方案介紹
雲數據管理(lǐ)平台是一個非常全面的解決方案,支持任何組織在數據中心、邊緣和雲端實現無與倫比的數據可(kě)用(yòng)性、可(kě)視性、自動化和治理(lǐ)。幫助組織改進數據管理(lǐ)方式,提升數據的智能(néng)化水平,實現數據的自我治理(lǐ),同時确保任何應用(yòng)、任何雲基礎架構中的數據随時可(kě)用(yòng)。
- 雲:與知名的雲提供商(包括 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Cloud、IBM Cloud 及超過 2 萬家托管雲提供商)進行了無縫技(jì )術集成,能(néng)夠為(wèi)多(duō)雲企業提供強大的數據保護解決方案;
- SAAS:全面訪問、控制和保護您的軟件即服務(wù)數據,适用(yòng)于 Exchange Online、SharePoint Online 和 OneDrive for Business;
- 虛拟:以虛拟服務(wù)器備份/恢複及複制/故障切換為(wèi)根基,提供了豐富的虛拟化功能(néng),且支持 VMware vSphere、Microsoft Hyper-V 和 Nutanix AHV 虛拟機管理(lǐ)程序;
- 物(wù)理(lǐ):終端、工作(zuò)站和服務(wù)器仍然是當今數據中心内的關鍵組件,對 Windows、Linux、AIX 和 Solaris 的支持提供面向物(wù)理(lǐ)組件的備份和恢複功能(néng);
- 監控與分(fēn)析:為(wèi)業務(wù)利益相關者提供對任何雲環境中任何數據、任何應用(yòng)的可(kě)視性,幫助客戶全面了解工作(zuò)負載,使企業可(kě)獲得其整個 IT 基礎架構的統一管理(lǐ)體(tǐ)驗。
- 編排:預測并滿足多(duō)雲環境中的需求,降低風險并加快創新(xīn),幫助企業自動創建、記錄和測試災難恢複計劃,從而确保業務(wù)連續性和合規性;
- 備份和複制:雲數據管理(lǐ)平台的引擎,可(kě)集中管理(lǐ)虛拟、物(wù)理(lǐ)和雲端工作(zuò)負載。
- 通用(yòng)存儲 API:集成支持企業實現卓越的可(kě)用(yòng)性和服務(wù)等級協議 (SLA) 達成水平, 增強運營效率和創造佳績。包括與 VMware、 Microsoft 和 Nutanix的虛拟機管理(lǐ)程序集成,與 AWS、Azure、IBM Cloud 和數千家服務(wù)提供商的雲集成、與 HPE、NetApp、Cisco、Pure Storage、IBM、Dell EMC 和華為(wèi)等合作(zuò)夥伴的存儲集成 (基于通用(yòng)存儲 API)、以及與許多(duō)關鍵應用(yòng)的對接。
方案特點
- 數據可(kě)用(yòng)性:為(wèi)所有數據提供簡單、靈活和可(kě)靠的備份和恢複;
- 數據敏捷性:擺脫數據移動性限制,充分(fēn)利用(yòng)所需環境;
- 業務(wù)加速:通過複用(yòng)現有備份數據發掘新(xīn)機遇,同時避免額外成本。